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实际上,过去对注册农药的分析只是简单的百分比形式的分析,没有考虑到病虫害与农药之间复杂的对应关系,如不同农药类别、不同剂型、不同毒性水平的农药对番茄的比例[12-13],以及2014-2018年对马铃薯的注册用药分析[14]。作者把甜瓜病虫害的选择与复配描绘成一幅简明的\\ \"图画\\ \",其中包含了丰富的信息,对种植者、农药生产者和销售者、植保行业的技术指导和植保教材的修订都有很好的参考意义。根据本试验获得的共同特点,推荐防治甜瓜病虫害的药物种类如下:(1)蓟马:吡虫啉\\u003E多杀菌素≈乙基多杀菌素;(2)美洲斑潜蝇:噻虫嗪;(3)蚜虫:苦参碱;(4)棉铃虫和甜菜夜蛾:溴氰酰胺≈氯虫苯甲酰胺;(5)烟粉虱:溴氰菊酯;(6)桔小实蝇:阿维菌素;(7)红蜘蛛:抑霉唑;(8)枯萎病:多菌灵\\u003E铜氨;(9)炭疽:苯醚甲环唑;(10)白粉病:戊唑醇和吡唑醚菌酯;(11)霜霉病:烯酰吗啉:(12)疫病:氰霜唑=炔丙基;(13)角斑:硫森铜;(14)病毒性疾病:香菇多糖;(15)失明:多抗霉素。根据这一建议,可以保证农药种类的选择是合理的,具体应用需要结合具体农药和杀菌剂的推荐剂量。此外,还要注意登记证防治对象的命名偏好。比如“红蜘蛛”和“螨虫”其实是一样的,所以要注意寻找各种常见的靶标名称,从图片中寻找最合适的药物。如果某一种害虫的种类已经准确识别,但在相应的分析图上找不到合适的药物,可以从其上级概念的类别中找到合适的农药,例如对于二斑叶螨,可以根据“螨”的分散点找到合理的杀虫剂。
由本试验研究结果我们可以通过得出:(1)在喷施农药时,如果企业遇到2种及以上害虫(或者2种及以上病害)同时不断发生,可以进行观察以及对应数据分析图上这些靶标正向矢量的夹角是否影响很小。如是,就可能用一种散落在2 个靶标正向矢量所夹区域中等价广谱性农药兼治,减少施药次数,降低公司人力和农药生产成本。(2)农药负面因素作用有时学生需要一个长期发展应用能力才会凸现出来,进而被列入禁限用名录。当某些农药品种因抗药性或残留一些问题被禁用而新型技术替代传统产品市场尚未研发项目成功时,可以自己首先应该根据不同对应关系分析图上“与防治工作对象正向矢量夹角<90°”的原则要求确定可用农药范围,再根据中国这些都是可用农药的散点离坐标原点的远近顺序构建社会应急用药知识体系。(3)如果不是一种基本药物单剂已经产生了非常严重的抗性,可以直接根据本试验绘制的多维尺度图,将散点距离较近的杀虫剂或杀菌剂混配起来施用,避免将距离较远的药物混用。
同时,还应指出相应分析方法的不足之处。 这种统计分析方法只能处理范畴变量,不能处理连续变量。 就农药而言,基本假设是“对某些病虫害,发放农药的登记证越多,对防治效果的认可程度就越高”。 并不能将某种农药市场销售量信息与注册时间信息有效结合。 未来,需要探索将这些连续变量整合到对应分析中的方法。